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Introduction to Linear Algebra  

2011-07-13 10:00:46|  分类: Linear Algebra |  标签: |举报 |字号 订阅

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“学习线性代数,最重要的不是去熟练矩阵运算和解方程的方法——这些在实际工作中MATLAB可以代劳,关键的是要深入理解几个基础而又重要的概念:子空间(Subspace),正交(Orthogonality),特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors),和线性变换(Linear transform)。(如果你能理解傅立叶变化究竟做了一件什么事情,你才能说你知道了子空间!学线性代数一定要理解MATLAB能为你做的事情之外其他的东西,这才是精髓。而很遗憾,很多高校的线性代数考试只测试学生的计算能力。有几个数学老师能告诉学生:我们为什么要计算特征值?)从我的角度看来,一本线代教科书的质量,就在于它能否给这些根本概念以足够的重视,能否把它们的联系讲清楚。“
1、向量:三维向量表示法Introduction to Linear Algebra - 阿飞与安达 - 阿飞与安达,还可以写成 v = (1,2,2),千万不要认为它是一个行向量,实际此表示法表示的还是一个列向量,不要被表象迷惑;它与行向量 [1,2,2] 有着本质的不同,它是 v的转置(transpose)。
2、Typical situation: line, plane, space
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3、
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